Coursera ML class – week03 Logistic Regression, Regularization part I

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning   지금까지는 Supervised Learning 중 예측값의 형태가 연속형(continuous)인 선형회귀 모델을 공부했다면, 지금부터는 예측값이 이산형(discrete)일 경우에 사용하는 classification(군집화)에 대하여 알아보도록 하겠다. 앞서, 종양의 크기에 따라 종양이 악성인지(1) 아닌지(0)으로 분류되는…

Coursera ML class – week02 Linear Regression with Multiple Variable part II

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning (이 글은 Coursera ML class – week02 Linear Regression with Multiple Variable part I 에서 이어집니다.)   Features and polynomial Regression   이번에는 한 단계 더 나아가 다변수 다항식에 대하여 계산해보자.…

[경기방송 출연] 한밤에 만난 사람들

비가 많이 내렸던 2월 마지막 밤에는 경기 방송의 “한밤에 만난 사람들”에 출연 했습니다. 매주 금요일 밤에 다양한 직업의 사람들을 초대해서 직업에 대해 이야기 하는 프로그램 입니다. 데이터 분석이라는 분야에 대해 소개하고 청취자들이 보내주신 질문들에도 대답을 해드렸습니다. 데이터 분석가가 되려면 어떤 준비를 해야 하는지, 수입은 어느 정도 되는지 등 재밌는 질문들을 많이 주셨습니다. 전체 방송은 50분 정도…

Coursera ML class – week02 Linear Regression with Multiple Variable part I

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning     Multiple features 우리는 여태까지 집의 크기(Size)를 사용해서 가격(Price)을 구하는 hypothesis에 대해 최소의 J(θ0, θ1) 값을 만드는 θ0, θ1 값을 구하는 방법에 대해 알아보았다. 그러나 실제…

Coursera ML class – week01 Linear regression with one Variable part II

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning (이 글은 Coursera ML class – week01 Linear regression with one Variable part I에서 이어집니다.)   Gradient descent algorithm week01의 두번째 part에서는 Gradient Descent algorithm 대하여 자세히…

Coursera ML class – week01 Linear regression with one Variable part I

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning   1. Model representation 주택 가격 예측모델을 다시 한번 살펴보자. 집의 크기에 따라 가격이 결정(Target Value가 있고)되고, 가격은 연속형 데이터이므로 주택가격 예측모델은 지도학습(supervised Learning) 중 regression problem에 해당된다.…

Q 모바일 앱 삭제 user가 앱을 다시 설치하면?

요즘은 모바일 앱 지표 데이터를 얻기 위해 하나 이상의 3rd party tool을 연동해서 쓰는 경우가 많습니다. 우리나라도 3~5개의 SDK를 연동한 앱이 대다수이고, 실리콘밸리의 특정 기업은 20개도 넘게 연동해서 쓰는 경우도 있다고 합니다. 이렇게 다수의 SDK를 연동해서 지표 데이터를 확보하는 경우, 앱의 성능 저하나 밧데리 소모 등의 이슈 외에도 또 하나의 심각한 문제가 발생합니다. 바로 툴마다…