[모바일 데이터 분석 사례] 위치데이터로 핵심 유저 잡기

오늘 마루180에서 있었던 “우리가 데이터를 사용하는 법” 세미나에서 발표한 자료 입니다. 모바일 월렛 기능을 갖고 있는 앱 서비스가 어떻게 성장의 열쇠를 찾고 실행했는지(=Growth Hacking) 그 비결을 공유 합니다.   http://www.slideshare.net/AlexSuh1/100-60816088   @ 밸런스히어로가 훌륭하신 개발자님을 애타게 찾고 있습니다. 카운트다운에 들어간 로켓 입니다. 탑승 시간이 얼마 안남았어요. 입사 지원은 여기로!   ytlee@balancehero.com Advertisements

Coursera ML class – week05 Neural Networks : Learning part I

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning   Cost function 앞 시간에 우리는 Neural Network의 개념과 구성방식에 대하여 알아보았다. 이번에는 Neural Network의 Cost function을 어떻게 계산하는지 소개하겠다. 앞서서 우리는Classification문제를 해결하기 위한 Neural Network 모델에…

Coursera ML class – week04 Neural Networks : Representation part II

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning (이 글은 Coursera ML class – week04 Neural Networks : Representation part I 에서 이어집니다.)   Neural networks – Model Representation 2 앞서서 우리는 ai(j) 와 Θ(j)를 통해 hypothesis를…

Coursera ML class – week04 Neural Networks : Representation part I

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning     이번 시간에는 Neural Network라고 불리는 학습 알고리즘에 대하여 설명하도록 하겠다.   Non-linear hypothesis Neural Network는 꽤 오래 전부터 제시된 방법이지만 한동안 사람들의 관심을 받지 못했다가…

Coursera ML class – week03 Logistic Regression, Regularization part II

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning (이 글은 Coursera ML class – week03 Logistic Regression, Regularization part I 에서 이어집니다.)   Logistic Regression Multi-class classification 이번에는Logistic Regression에서 y값이 여러 개 있는 multi-class classification일 때를…

Coursera ML class – week03 Logistic Regression, Regularization part I

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning   지금까지는 Supervised Learning 중 예측값의 형태가 연속형(continuous)인 선형회귀 모델을 공부했다면, 지금부터는 예측값이 이산형(discrete)일 경우에 사용하는 classification(군집화)에 대하여 알아보도록 하겠다. 앞서, 종양의 크기에 따라 종양이 악성인지(1) 아닌지(0)으로 분류되는…

Coursera ML class – week02 Linear Regression with Multiple Variable part II

이 포스트는 Coursera Machine Learning 강의(Andrew Ng 교수)를 요약 정리한 것 입니다. 포스트에 사용된 이미지 중 많은 내용은 동영상 강의 자료의 이미지 캡쳐임을 밝힙니다. Course Home: Coursera Machine Learning (이 글은 Coursera ML class – week02 Linear Regression with Multiple Variable part I 에서 이어집니다.)   Features and polynomial Regression   이번에는 한 단계 더 나아가 다변수 다항식에 대하여 계산해보자.…